Продолжительность – 16 академических часов
Количество участников – до 20 человек
Формат – синхронный EDUINSB-003 / офлайн EDUINOB-003
Целевая аудитория: корпоративные управленцы высшего и среднего звена (технические, IT-директора, директора по развитию, руководители подразделений и отделов)

Программа платная

Слушатели, закончившие программу:

• знают современные методики и технологии анализа и управления бизнес-процессами на предприятии;
• умеют оценивать цифровую зрелость компании;
• умеют работать с большими данными (сбор, подготовка, аналитика и корреляция);
• умеют управлять бизнес-процессами, основываясь на больших данных;
• имеют навыки работы в специализированных средах (RAMAX, Proceset, Empiry);
• имеют навыки функционального программирования.

Содержание:

1. Управление бизнес-процессами: экскурс в историю вопроса, современные концепции

2. С чего начать управление бизнес-процессами (описание, создание процессных карт и регламентов)

3. Практики автоматизации бизнес-процессов

4. Методы оценки цифровой зрелости компании

5. Создание системы поддержки принятия решений и автоматического управления в бизнесе с помощью ресурсно-целевого моделирования (РЦМ)

6. Цифровые двойники для оптимизации эффективности бизнес-процессов

7. Создание датасетов: источники данных в компании и во внешней среде

8. Программирование с использованием математических функций («функциональное программирование») как инструмент управления бизнес-процессами компании

9. Интеграция бизнес-процессов и ИТ-систем: ERP, инструменты Big Data, Data Mining, Process Mining и т. д.

10. Роботизация рутинных управленческих процессов в бизнесе

11. Создание и работа с базой знаний компании. Аккумуляция и цифровизация опыта

12. Виды решений: оперативные, стратегические. Их характеристики и особенности

13. Фреймворки для моделирования решений

14. Комплексные решения для бизнеса: среда управления цифровой трансформацией бизнеса RAMAX, платформа процессной аналитики Proceset, Empiry и др.

15. Создание «фабрики искусственного интеллекта» в компании

16. Корпоративная работа с Big Data: подготовка данных, создание ландшафта и рабочих групп для формирования и тестирования гипотез

17. Проектирование дальнейшего развития системы аналитики и управления бизнес-процессами в компании