Назад
Образование
Образовательная программа университета Иннополис
Основы анализа и моделирования данных (ML&AI)
Модуль: Искусственный интеллект и большие данные
Оставить заявку
Источник смысла
О продукте

Продолжительность – 8 академических часов

Количество участников – до 20 человек

Формат – синхронный EDUINDS-014, офлайн EDUINDO-014

Целевая аудитория: ИТ-директора и директора по развитию, проектные менеджеры, продуктовые менеджеры, руководители подразделений.

Программа платная

Слушатели, закончившие программу

  • Познакомятся с современными инструментами анализа данных, их возможностями и ограничениями;
  • узнают перечень задач, решаемых с помощью ML;
  • научатся организовывать проекты с компонентами ML&AI;
  • научатся формулировать задачи для достижения максимальной эффективности использования моделей.

Содержание

  1. ML: определение, характеристики.
  2. Отличие ML от бизнес-аналитики данных и программирования: задачи, инструментарий.
  3. Обзор задач, решаемых с помощью ML.
  4. Прикладное применение ML: задачи на структурирование данных.
  5. Обучение без учителя (Unsupervised Learning) как задача ML.
  6. Задачи ML в области анализа естественного языка.
  7. Задачи ML в области компьютерного (машинного) зрения.
  8. Задачи в области графовой аналитики.
  9. Задачи на прогнозирование временных рядов.
  10. Проекты с ML&AI компонентами: особенности организации.
  11. Роль данных для ML&AI проектов. Сбор и подготовка.
  12. Разработка, внедрение и мониторинг моделей.
  13. Интеграция ML в бизнес-процессы компании. Постановка задач для максимальной эффективности модели.
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА УНИВЕРСИТЕТА ИННОПОЛИС
Основы анализа и моделирования данных (ML&AI)
Образовательная программа университета Иннополис
Оставить заявку




Для обеспечения качественной работы сайта, идентификации его посетителей, а также сбора статистики посещений наш сайт использует файлы Cookies (куки-файлы), сервисы веб-аналитики и онлайн-маркетинга. Вы можете согласиться или отказаться от использования файлов Cookies.

Вы можете запретить сохранение файлов Cookie в настройках Вашего браузера.

Подробнее о cookie файлах можно узнать здесь