Назад
Образование
Образовательная программа университета Иннополис
Инструменты визуализации больших данных
Модуль: Искусственный интеллект и большие данные
Оставить заявку
Источник смысла
О продукте

Продолжительность – 16 академических часов

Количество участников – до 20 человек

Формат – синхронный EDUINDS-015, офлайн EDUINDO-015, асинхронный EDUINDA-015

Целевая аудитория: действующие Project managers; те, кто собирается стать руководителем проекта; аналитики данных (Data Analyst); системные аналитики (Systems Analyst).

Программа платная

Слушатели, закончившие программу

  • узнают, что такое «визуальное кодирование», особенности восприятия пользователем визуальной информации, основные принципы ее представления;
  • познакомятся с требованиями к современным дашбордам, принципами их построения и представления информации в них;
  • узнают особенности применения и работы с наиболее популярными инструментами визуализации;
  • научатся подбирать оптимальные инструменты для визуализации аналитики, исходя из целей и особенностей собственных задач;
  • научатся применять для решения своих задач элементы визуального кода, в т.ч. комбинировать их;
  • научатся подбирать формат представления данных, наиболее подходящие типы диаграмм и графиков в зависимости от задачи, решаемой визуализацией;
  • научатся формулировать технические задания на построение дашбордов;
  • научатся создавать чек-листы для проверки правильности функционирования дашбордов;
  • научатся самостоятельно формировать простейшие дашборды в сервисах Tableau и Qlik.

Содержание

  • Основные принципы визуализации данных

Принципы визуального кодирования. Что такое аналитика, её виды и характеристики. Дашборды: виды, современные тенденции оформления, требования к интерфейсу. Этапы работы над визуализацией данных. Чек-лист по созданию дашборда.   

  • Популярные инструменты визуализации

«Магический квадрант» Gartner. Обзор и сравнение Tableau, Power BI, Qlik: какой инструмент лучше выбрать с учетом целей визуализации.

  • Система интерактивной аналитики Tableau: основные аспекты работы

Особенности и возможности интерфейса. Работа с данными: подключение к источникам данных, формирование перечня KPI и списка вычисляемых полей. Создание диаграмм, создание карты. Сборка финального дашборда.

  • Приложение для визуализации Qlik: основные аспекты работы

Особенности и возможности интерфейса. Способы загрузки данных, совместимость с базами данных. Построение интерактивных графиков. Создание и работа с дашбордом в Демо-режиме.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА УНИВЕРСИТЕТА ИННОПОЛИС
Инструменты визуализации больших данных
Образовательная программа университета Иннополис
Оставить заявку




Для обеспечения качественной работы сайта, идентификации его посетителей, а также сбора статистики посещений наш сайт использует файлы Cookies (куки-файлы), сервисы веб-аналитики и онлайн-маркетинга. Вы можете согласиться или отказаться от использования файлов Cookies.

Вы можете запретить сохранение файлов Cookie в настройках Вашего браузера.

Подробнее о cookie файлах можно узнать здесь